我能帮助你解决的业务问题
系统无法稳定支撑增长
诊断瓶颈（架构、DB、消息中台），给出可执行的短中长期优化路径，包含灰度策略与回滚方案。
并发和性能成本高
重构并发模型、流量治理与降级限流设计，配合容量预估与压测方案，降低故障风险与运维成本。
风控/反作弊能力薄弱
构建特征标签体系与实时评分引擎，结合策略与ML模型降低欺诈率并提高自动化处置率。
推荐与增长效果不稳定
从数据埋点到离线/在线特征工程，设计推荐排序策略并搭建A/B验证与效果追踪流程。
AI项目难以落地
模型选型、推理部署、成本控制与RAG架构实践，帮你用可解释、可监控方式把AI功能业务化。
顾问服务细化（6 大方向）
架构升级 & 微服务
高并发优化
风控与反作弊
推荐与数据中台
AI产品与大模型落地
研发组织与流程
成功案例（节选）
- 众乐邦：主导薪税结算平台架构设计，将平台稳定性提升至99.9%，支持业务流水从千万级到百亿级增长。
- 滴滴：参与分单与反舞弊策略设计，项目获公司创新奖，有效降低异常匹配与经济损失。
- 百度：负责UGC个性化推荐策略，实现推荐效果显著提升与商业化落地。
- 心绪云脑（自研）：多模态情绪AI平台架构与产品化实践，具备AI+业务落地经验。