我们使用经过微调的BERT中文情感分析模型，该模型在大规模中文情感语料上训练，能够准确识别文本中蕴含的细微情绪变化。
采用随机森林（Random Forest）算法进行情绪趋势预测，结合历史数据模式和时间序列特征，预测未来情绪变化趋势。
系统通过分析情绪记录的语义内容、情绪强度和时间分布，计算情绪稳定性指数和复杂度，为您提供个性化的情绪洞察和改善建议。